México y la economía de la Inteligencia Artificial: Un desafío por definir

México ya juega un papel en la economía de la inteligencia artificial (IA), pero la gran interrogante radica en qué parte de la cadena de valor queremos ubicarnos. En lugar de enfocarse únicamente en chips avanzados, el país debería producir componentes como gabinetes, cableado, electrónica de potencia y sistemas de refrigeración líquida. Este cambio podría elevar el contenido nacional de un 7% a entre un 30% y un 40%. Sin embargo, para lograrlo, es esencial contar con talento especializado, energía limpia, un robusto Estado de derecho y fomentar la adopción interna de la IA, ya que no hay tiempo que perder. Sorprendentemente, México ya está exportando más servidores para IA que automóviles, lo que pone en discusión cuánto de ese valor se queda en el país.

Una transformación inesperada: de automóviles a servidores

Durante años, cuando pensábamos en las grandes exportaciones de México a Estados Unidos, los automóviles eran el símbolo central. No obstante, en un giro sorprendente, México se ha convertido en uno de los principales centros de producción de servidores que alimentan los centros de datos de IA en Estados Unidos. En el primer semestre de 2026, las exportaciones de servidores alcanzaron un valor cercano a los 83 mil millones de dólares, superando las de automóviles y autopartes que totalizaron 75 mil millones de dólares. Aproximadamente el 94% de estas exportaciones se dirigen a Estados Unidos, donde México representa un 40% de las importaciones de estos equipos, destacando regiones como Chihuahua y Jalisco en esta tendencia.

Valor agregado: ¿Quién se queda realmente con el beneficio?

Sin embargo, gran parte de esos servidores son ensamblados por empresas extranjeras, sobre todo taiwanesas. Los componentes más costosos, como procesadores, tarjetas gráficas y memorias, provienen de países como Taiwán, China y Corea. Durante la primera mitad del año, México importó más de 28 mil millones de dólares en servidores solo de Taiwán. Aunque todos esos servidores son clasificados como exportaciones mexicanas, el contenido nacional es solo entre un 3% y un 7%, comparado con el 39% que logró la industria automotriz después de décadas de desarrollo. En palabras de un funcionario del norte del país, un tráiler de servidores puede equivaler al valor de mil automóviles, pero en términos de empleo y contenido nacional, su impacto es menor.

Además, es crucial destacar una vulnerabilidad: casi todas las exportaciones se concentran en un solo cliente. Si Estados Unidos reduce la construcción de centros de datos o modifica las reglas del T-MEC, México podría perder rápidamente esta nueva fuente de valor. Esta situación simboliza la economía que se está formando actualmente; la gran disyuntiva es si seremos protagonistas en el futuro de la IA o simples ensambladores en un entorno diseñado por otros.

¿Equidad en la era de la IA?

Para entender cómo se distribuirá la riqueza generada por la IA, es necesario investigar su impacto en la desigualdad. Expertos como Daron Acemoglu, premio Nobel de Economía 2024, sostienen que, aunque habrá un incremento en el PIB de Estados Unidos, esto podría agravar la brecha entre las ganancias del capital y los ingresos laborales. Así, la verdadera pregunta se centra en quién aprovechará los beneficios de la automatización y quién quedará relegado a funciones de ensamblaje y manufactura secundaria.

Las ganancias de productividad pueden ser evidentes, pero podrían tardar en reflejarse en estadísticas oficiales. Puede que tardemos años en ver los beneficios, tal como ocurrió con la electricidad y la computación. En este contexto, los insumos clave, como chips y datos masivos, están controlados por unas pocas corporaciones en EE. UU., Taiwán y China, lo que garantiza que la riqueza se canalice hacia sus propietarios en vez de a la mano de obra local. Además, se están transformando o desplazando empleos que en su mayoría son cognitivos, afectando sobre todo a las posiciones junior.

Retos y oportunidades para el desarrollo nacional

Las naciones que prosperaron ofreciendo servicios de bajo costo están perdiendo su competitividad, mientras que aquellas con abundante energía y recursos minerales están ganando protagonismo. México se encuentra en una encrucijada. Algunos sectores, como el desarrollo de software, están en riesgo, pero la proximidad a EE. UU. le otorga una ventaja única que pocos países tienen.

Al acercarnos a 2030, es probable que el panorama no represente una nueva economía ideal, sino una versión más extrema de la actual, marcada por una mayor concentración de poder y rivalidades geopolíticas. La división entre los países que construyen la infraestructura de IA y los que solo la consumen se hará más evidente.

Decisiones clave: el lugar que ocuparemos en la cadena de valor

No se trata de decidir si debemos participar en la economía de la IA, ya que ya estamos inmersos en ella. La pregunta crítica es en qué segmento de la cadena de valor deseamos posicionarnos. Escalar esa cadena no significa necesariamente fabricar los chips más sofisticados, sino ocupar los eslabones que sí están accesibles para nosotros, como los gabinetes y sistemas necesarios para los servidores. El Gobierno ha planteado el objetivo de aumentar el contenido nacional de estos equipos, y esto requiere un desarrollo proactivo de proveedores, similar a lo que transcurrió en la industria automotriz a lo largo de 40 años.

También es indispensable formar talento especializado que pueda diseñar y probar equipos, no solo ensamblarlos. Otra prioridad es asegurar una fuente de energía limpia y confiable, sin la cual la infraestructura de IA no podrá prosperar. Además, es vital consolidar un Estado de derecho efectivo. Por último, debemos integrar la IA en nuestra propia economía para maximizar la productividad, ya que no tendría sentido producir infraestructura si no sabemos sacarle provecho.

A diferencia de la industria automotriz, no disponemos de cuatro décados para alcanzar un 30% de contenido nacional en esta nueva era. La verdadera interrogante es si en diez años habremos avanzado hacia la construcción de lo que hoy solo ensamblamos, o si seguiremos siendo ensambladores del futuro de otros.

Conclusión

En resumen, México enfrenta una oportunidad única en el ámbito de la inteligencia artificial, pero el rumbo a seguir debe definirse con urgencia. La capacidad de incrementar la producción local y posicionarse de manera efectiva dentro de la cadena de valor puede determinar el éxito futuro del país en este sector emergente.

• México exporta más servidores de IA que automóviles, lo que representa un cambio significativo en su economía.
• Aumentar el contenido nacional en la producción de servidores es crucial para maximizar beneficios económicos.
• La formación de talento especializado y la mejora en la infraestructura de energía son fundamentales para el crecimiento en este sector.
• La posición de México en la economía de IA dependerá de decisiones estratégicas en los próximos años.